端云协同 · 隐私优先 · 本地 ViT 编码

图片在本地，
智能在云端

本地 ViT 编码器提取图像特征向量，仅上传压缩特征至云端 GLM-4.5V。
原始图片、像素数据永不离开你的设备。

🔒 立即体验 Demo 了解工作原理 ↓
📸
原始图片 本地
⚡
ViT 编码 本地
特征向量 ~1MB
📦
特征向量 上传
☁️
GLM-4.5V 云端
📝
分析结果 返回
本地区域（图片留存）
上传：仅特征向量
云端推理结果
工作原理

三步完成隐私推理

🖼️
Step 01 · 本地

ViT 本地编码

图片在你的 Mac 上，通过 300M 参数的 ViT 视觉编码器提取高维特征向量。Metal GPU 加速，通常在 30–180 秒内完成。

300M 参数 Metal GPU macOS
📤
Step 02 · 传输

仅上传特征向量

经过 Gzip 压缩，仅将约 1MB 的特征向量上传至云端。原始图片像素数据始终保留在本地，不会上传。

~1MB 传输量 3× 压缩比 无原始像素
🤖
Step 03 · 云端

GLM-4.5V 推理

智谱 GLM-4.5V 接收特征向量后完成视觉理解和文字生成，支持 OCR、文档分析、图片描述、多图对比等任务。

GLM-4.5V OCR 文档分析
隐私保障

什么上传了，什么没有

❌

传统方案

隐私风险
📸
原始图片直接上传
包含完整像素数据，可被服务器解码还原
📄
文件内容完全暴露
合同、财报、医疗影像全部明文传输
☁️
服务器存有完整副本
可能被用于训练或其他目的
✅

VIT Secure

隐私保护
🏠
原始图片留在本地
图片文件永不离开你的设备
📦
仅上传特征向量 ~1MB
高维向量无法还原为原始图片内容
🔒
服务器无法重建图片
ViT 编码为单向过程，信息量大幅压缩
300M
ViT 编码器参数量
~1MB
特征向量传输大小
3×
Gzip 压缩比
0
原始像素上传数量
本地 Demo

在线体验隐私推理

需要在本地运行推理服务 · 图片和数据全程不离开你的设备

未连接本地服务

首次使用 · 三步启动本地服务

1
2
启动本地推理服务：
./run_server.sh
3
启动 CORS 桥接代理（新终端窗口）：
python3 cors_proxy.py   下载 cors_proxy.py

启动后点击上方「检测连接」按钮

快速安装

三步开始使用

1

下载安装包

下载 macOS DMG 安装文件，包含本地推理引擎和所有依赖。

⬇️ 下载 DMG（macOS）
2

安装并启动服务

双击 DMG 内的安装脚本，然后运行本地推理服务。

# 双击 .command 安装 ./run_server.sh
3

启动桥接代理

运行 CORS 代理，让本页面可以安全连接你的本地服务。

python3 cors_proxy.py ⬇️ 下载 cors_proxy.py

支持的分析任务

🔤
OCR 文字提取
截图、扫描件、表格
📊
文档 / 报告分析
财报、合同、论文
🔍
多图对比
设计稿、版本差异
🏥
专项领域
医学、电路、工业